Реальный кейс маркетинга
ИИ-агент собрал интервью и аналитику в рабочие таблицы
Агент разобрал два новых интервью в существующую JTBD-структуру, а в другом процессе собрал причины отвалов и конкурентный анализ с выводами.
Процесс интервью
Добавить новые данные и не сломать исследование
Нужно было изучить текущую таблицу, понять структуру и дописать только новые строки по двум интервью.
Изучил текущую модель
Определил листы, поля и принятый способ фиксации потребностей.
Разобрал два интервью
Выделил новые потребности и значения, не смешивая их со старыми.
Сохранил структуру
Добавил строки ниже существующих и сохранил оформление документа.
Вернул сводку
Кратко перечислил внесённые изменения для быстрой проверки.
Выводы анализа и их проверка
Пользователь попросил разобрать потерянные обращения и конкурентов в двух листах Google Sheets. На скриншоте — сводка агента со ссылкой на отчёт, а не исходные данные или полная таблица.
Агент выделил пропущенный повторный контакт, нецелевые запросы на обучение и бесплатную консультацию, вопросы о цене при неясно объяснённой ценности предложения.
Это выводы по переданному массиву. Прежде чем менять работу отдела, маркетолог проверяет:
- Подтверждается ли каждая причина исходными обращениями.
- Отделены ли покупатели от запросов на обучение и консультации.
- Сопоставимы ли условия предложений конкурентов.
Такой нейросотрудник готовит исследование для проверки человеком. Рост продаж и эффект внедрения рекомендаций в этом кейсе не измерены.
Где применять